@dataclass
class AboutMe:

    name: str = "Rafael Araujo Trindade"
    profession: str = "Data Engineer Professional"

    preferred_tech_stack: List[str] = field(
        default_factory=lambda: [
            "Python", "PySpark", "SQL", "DBT", 
            "DuckDB", "ETL/ELT", "Apache Airflow",
            "Terraform", "Docker", "Kubernetes"
        ]
    )

    applied_in: List[str] = field(
        default_factory=lambda: [
            "Data Engineering",
            "Analytics Engineering",
            "Workflow Automation"
        ]
    )

Engenheiro de Dados & Analytics com experiência em construção de arquiteturas eficientes, governáveis e escaláveis, com foco em performance, rastreabilidade e uso inteligente de recursos. Desenvolvimento de soluções resilientes por meio de engenharia orientada a dados, priorizando impacto e clareza técnica acima de ferramentas específicas. Foco na construção de pipelines e arquiteturas analíticas que garantem confiabilidade, rastreabilidade e suporte consistente à tomada de decisão. Aberto a projetos de alto impacto, com foco em engenharia bem feita, escala e geração de valor sustentável.

𝗗𝗔𝗧𝗔-𝗗𝗥𝗜𝗩𝗘𝗡 𝗘𝗡𝗚𝗜𝗡𝗘𝗘𝗥𝗜𝗡𝗚, 𝗡𝗢𝗧 𝗧𝗢𝗢𝗟-𝗗𝗥𝗜𝗩𝗘𝗡

@dataclass
class Portfolio:
    projects: List[Project] = field(default_factory=list)
    cases: List[Case] = field(default_factory=list)
    products: List[Product] = field(default_factory=list)