Rafael Araujo Trindade

Data & Analytics Engineer

Goiânia, Brasil

Resumo Profissional

Engenheiro de Dados & Analytics com experiência em construção de arquiteturas eficientes, governáveis e escaláveis, com foco em performance, rastreabilidade e uso inteligente de recursos. Atuação no desenvolvimento de soluções resilientes por meio de engenharia orientada a dados, priorizando impacto e clareza técnica acima de ferramentas específicas. Foco na construção de pipelines e arquiteturas analíticas que garantem confiabilidade, rastreabilidade e suporte consistente à tomada de decisão. Aberto a projetos de alto impacto, com foco em engenharia bem feita, escala e geração de valor sustentável.

Principais Competências

Python PySpark SQL DBT DuckDB ETL/ELT Snowflake Databricks Airflow Terraform Docker Kubernetes PostgreSQL MinIO Dremio Kaggle API Data Engineering Analytics Engineering Data Modeling Modern Data Stack Data Quality Data Governance Observability Process Optimization

Principais Projetos em Dados

Analytics Engineering | Data Warehouse

Implementação completa de um Data Warehouse, desde a ingestão de dados transacionais (ELT) com Airflow e PostgreSQL, modelagem dimensional com DBT (incluindo testes de qualidade de dados e camadas staging, core e marts), até o consumo final em dashboards interativos no Power BI.

Docker Apache Airflow DBT PostgreSQL Power BI

Oncoped-360 | Monitoramento de Oncologia Infantojuvenil

Pipeline de dados para monitoramento de atendimentos, repasses públicos e estrutura hospitalar voltados à oncologia infantojuvenil no Brasil, integrando dados de fontes públicas como DATASUS, INCA, CNES e SIOPS.

Docker Apache Airflow MinIO Dremio DBT PostgreSQL Apache Superset

Pipeline de Orquestração de Dados | Kaggle DataHub

Pipeline de orquestração de dados (ETL) para automatizar a coleta, processamento e armazenamento de datasets no Kaggle, utilizando Apache Airflow para gerenciamento do fluxo de trabalho e Docker para contêinerização do ambiente.

Python Apache Airflow Docker Kaggle API

Experiência Profissional

Analista de BI e Gestão Operacional | Assessoria

Abril 2025 – Outubro 2025

MH Refeições • Goiânia, GO

Análise de dados e suporte à tomada de decisão estratégica, incluindo planejamento financeiro e apoio à gestão administrativa e operacional. Desenvolvimento e apresentação de relatórios de performance e dashboards para monitoramento de resultados das empresas clientes.

Sócio Administrador

Setembro 2015 – Junho 2025

Hotel Pousada da Ponte • Britânia, GO

Liderança, gestão administrativa e operacional. Desenvolvimento e implementação de sistema proprietário para controle de reservas e hospedagens.

Proprietário | Gestor Administrativo e Operacional

Janeiro 2019 – Janeiro 2025

Restaurante Dona Nize • Britânia, GO

Liderança e gestão de equipe, gerenciamento de recursos, supervisão das operações de cozinha, manutenção dos padrões de qualidade, desenvolvimento de parcerias estratégicas com fornecedores, precificação, gestão de contratos e relacionamento com clientes corporativos.

Analista de Teste / QA

Fevereiro 2012 – Agosto 2013

Prime Control • Curitiba, PR

Auxílio desde o planejamento até a execução de Processos de Teste e Qualidade de Software.

Assistente de Banco de Dados

Novembro 2010 – Dezembro 2011

BrScan • Brasília, DF

Estágio em projetos de softwares desde levantamentos de requisitos com o cliente até o desenvolvimento de aplicações criadas especificamente para os contratantes da empresa.

Educação

Full Stack em Dados & Analytics - Tecnologia da Informação

2025 - 2026

PoD Academy

• Engenharia de Dados • Análise e Ciência de Dados

Formação em Data Analytics - Tecnologia da Informação

2024 - 2025

Preditiva Analytics

• Excel para Análise de Dados • Power BI para Análise de Dados • Data Analytics

Análise e Desenvolvimento de Sistemas - CST

2025 - 2027

UniFECAF - Centro Universitário FECAF

Inteligência de Mercado e Análise de Dados - CST

2024 - 2026

Anhanguera Educacional

Cursos e Certificações

Formação Analytics Engineer

2025

Data Science Academy

  • SQL Para Análise de Dados e Data Science
  • Modelagem e Análise de Dados com Power BI
  • Infraestrutura Como Código com Terraform, AWS, Azure e Databricks
  • Engenharia de Dados com Airbyte, DBT e SQL
  • Orquestração de Fluxos de Dados com Apache Airflow
  • Projeto e Implementação de Plataforma de Dados com Snowflake

Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

2024

Duke University | Coursera

  • Python and Pandas for Data Engineering
  • Linux and Bash for Data Engineering
  • Scripting with Python and SQL for Data Engineering
  • Web Applications and Command-Line Tools for Data Engineering

DataOps Methodology

2024

IBM | Coursera

  • Establish DataOps
  • Iterate DataOps
  • Improve DataOps